前幾個星期在週記中提到的 Wolfram Alpha，我想沒幾個人去使用吧。基於是 Mathematica 的使用者，又有朋友是其大力的推行者，所以順便推推嘍。究竟 Wolfram Alpha 到底是什麼？開啟它的網頁，你一定會認為「只是個搜索器…」，一使用，結果更遭，什麼都搜不到… 哈哈哈，心裡即刻冒出 X 的字眼。這就翻譯一篇國外科技新聞的內容，介紹一下 Wolfram Alpha 吧！(閱讀起來若有不順，敬請見諒嘍…)
假設以光速出發到土星，需要多久的時間呢？
利用週一登場的線上計算機知識引擎 Wolfram Alpha，不需要一秒的時間，答案是 75 分鐘。
網頁使用者對該服務遞出自訂的問題，Wolfram Alpha 會即刻試著找出答案。一位 35 歲健康女性，在未來十年內，罹患心藏病的機率有多大？1/167。Washington D.C. 在兩百週年當年，1976 年溫度是？平均華氏 74 度。
Google 與 Wikipedia 兩個著名線上參考工具，遇到類似的問題時，會對大量的網頁資料來進行搜尋，期望獲得問題的解答。
但 Wolfram Alpha 確非如此運作。Stephen Wolfram：「我們並不使用一般大眾在網頁上所寫的資料」，他是此項計畫的創作者。「我們嘗試使用實際的人類知識資產去計算出精確答案。」
為了完成這項工作，Wolfram 以及他的 human curators 團隊在他們的系統建立大量的數學方程式。數千資料的來源，有如科學期刊、百科全書、官方博物館以及任何能取得可信資料的公司，是他們建立了約 10 TB 大小的資料庫。
10 TB 的資料庫是多大呢？問 Wolfram Alpha 吧，他會告訴你「大約是國會圖書館文本類資料的一半」以及更多的訊息。
添加更多的資料及增強計算能力將是無止境的過程，Wolfram說到「我們主要所要做的，是針對每個領域的專家」
而是否所有精確知識將會轉換到廣告費用仍然在觀察之中。部份分析師懷疑該網站的潛力將同 Google 般被大量的一般線上使用者而耗盡。
Douglas Clinton 表示「大多數的搜索利潤來自於進行商業相關類型搜索的人」。於投資公司的 Piper Jaffray 分析師「你不會去問 Wolfram Alpha 計算機『哪一種數位相機最好？』這樣的問題，因為這種問題的答案並不是一種算式可得。」
如同許多興奮地進入知識搜尋市場的新手，Wolfram Alpha 並沒有脫離與 Google 的比較，以及思索能獲得龐大的搜索市場中多少的佔有率。但是他們的任務聲明確切的闡述這兩種服務是全然不同的。
Google 是極希望「整理全世界的訊息，並使這些訊息能夠普遍的被接受及使用」換句話說，Wolfram Alpha 則是重於「是否每件事物都可被計算出來」這是崇高的理想，卻尚未達到。
Wolfram Alpha 能夠演釋出丙酮溶劑的分子結構，可以列出美國許多城市最近的地震資料，也可以告訴你坦尚尼亞的通貨膨脹率。然而，它還是會失算，例如你問它「現在幾點？」
Wolfram 自己指出「讓引擎夠聰明，並非僅僅對它填入更多的資料。有時甚至答案都可能已在資料庫中，但軟體卻無法輕易瞭解問題問的是什麼。」
例如，問「California 現在幾點？」這就可以得到正確的答案！因此，整個設計過程有一半的努力奮鬥是在教導程式去瞭解人類的語言，使它理解被要求去做什麼。
目前大致能夠看得出，Wolfram Alpha 是新穎、聰明這類搜索引擎的領導者。它使用被稱之為語意科技(semantic technology)，這是一種讓計算機能夠擷取概念以及簡單的學習，可視為下個網路服務的產物。
這意味著它是人工智慧嗎？紐約 Rensselaer Polytechnic 研究所計算機科學教授 James Hendler的 答案是 「並不全然。計算機逐漸在大量的資料庫中能夠具有模式的認知，這表示其具備某種強大的學習能力。但依舊無法完美的像人一般，指出非常普遍、或具有直覺性、或複雜的事物。」
Stephen Wolfram 特殊的符號工具(類似量物的 operator)，開發出了有別於眾多計算軟體的 Mathematica。它的說明手冊厚厚一本，若將它純粹以「字典」視之，則無法窺見 Wolfram 的深刻用意與寓意。第一次懂得要體悟 Mathematica，是大師兄問我「你對 Mathematica 有什麼看法？」才曉得「它有不同的『看法』！？」
一直致力於 Mathematica 的寶三說「用 Mathematica 證實時間的單向性」、「Mathematica 可以找出人類還未知的知識」，我沒看過 Stephen Wolfram 介紹 Mathematica 的那本書，但是我還持同樣的想法「它能夠徹底符合邏輯的來推演出某種人類尚未得到的證明，但是推論出來的東西還是必須有相當的鑑別率的人，才看過濾出來。過濾的時間可能不亞於人的直接推演。」
Wolfram 從 Mathematica 再開發出 Wolfram Alpha，很類知識的推演，雖然目前推演的過程與資料是在既有的知識中打轉，但可預期的，這是朝向「無中生有」開場，未來這部搜索引擎可能具有預測的能力吧！不過再說回來，要達到自我有預測能力，一種無非是龐大的超級計算機，另一種則是人工智慧。當然超級計算機絕對不會是值得努力的終極目標，而數年前即已興起的人工智慧當時受挫於理解人類語言的問題，如今依舊是個必須征服的山峰。建立汗牛充棟的資料庫已確定是條死胡同，語言學如何拆解、分析人類帶情感性的語言結構絕對影響著人工智慧的開發，使它像孩童一般從呀呀學語到最後懂得話中有話的深刻意義，這才是智慧的學習。
Wolfram Alpha 好不好用？會不會用(中文發問它看不懂…)？試試看吧！將它當作工程計算機，也是可以喔！
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